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Pertenencias<\/p><\/th>\n
Valer<\/p><\/th>\n
La erosi\u00f3n h\u00eddrica del suelo es uno de los procesos m\u00e1s severos de degradaci\u00f3n ambiental, especialmente en regiones con topograf\u00eda compleja y eventos de lluvia intensos. Frente a esta problem\u00e1tica, el presente curso\/proyecto presenta una metodolog\u00eda integrada para la predicci\u00f3n espacial y cuantitativa de la p\u00e9rdida de suelo empleando los modelos emp\u00edricos RUSLE y MUSLE, combinando herramientas SIG como QGIS, RStudio y Google Earth Engine (GEE).\r\nEste enfoque permite obtener resultados reproducibles, automatizados y adaptados a diferentes escalas territoriales, facilitando la toma de decisiones para la conservaci\u00f3n de suelos y el manejo integral de cuencas hidrogr\u00e1ficas<\/p>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/td>\n